失真
失真 是尺度類判準——當一個模型被搬到它不適用的尺度或參考系時，它就失真了。
場域定義
模型被投影到不適用的尺度或參考系。
關鍵：不是錯（False）——模型本身可能完全正確。是位置不對——模型被用在它不適用的地方。
三層區辨
| 狀態 | 定義 | 日常例子 |
|---|---|---|
| 正確（Valid） | 模型在其適用場域內被使用 | 教科書的乾冰解釋放在「乾冰在空氣中」 |
| 失真（Distorted） | 模型被脫離原本適用條件使用 | 教科書的乾冰解釋放在「乾冰在水中」 |
| 錯誤（False） | 模型在任何合理條件下都不成立 | 「地球是方的」 |
關鍵差異：「失真了」= 「概念沒錯，但被用錯了地方」——比「錯了」更精準，比「不對」更溫柔。
高槓桿失真
當有效模型被高槓桿系統（教科書、媒體、國家、AI）跨場域使用時，其失真程度會被放大，並表現為「看似正確的錯誤」。
這是 AI 時代特別需要警覺的失真型態：一個對的模型，被一個有放大作用的系統，搬到不適用的場景，結果整個輸出看起來像是合理答案——但其實在它不該被應用的地方被使用了。
失效條款
- 若用來逃避校準（「又不是錯，只是失真」）→ 失效。失真需要被修正，不是被容忍
- 若用來否認他人的觀測（「你那是失真」）→ 失效。失真描述的是模型與尺度的關係，不是人與人的關係
為什麼它重要
很多看起來像「立場不同」、「認知衝突」、甚至「對方錯了」的情況，其實是失真——大家用著正確的模型，但用在了不同的尺度，所以彼此都覺得對方在說錯話。
失真這個詞給了一個更精準的位置：不是「誰對誰錯」，是「這個模型在這個尺度上適用嗎？」